根据麦肯锡给出的定义,“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
说人话就是,所谓“大数据”就是从互联网庞大到不可计的流量中进行深入分析的技术。信息时代,每个人的生活都依赖着互联网技术,我们的一举一动都和互联网密切相关。因而,通过深入的挖掘,“大数据”从用户消费习惯到社会犯罪率皆能够逐步描绘出来。
对家装行业而言,消费者喜欢什么类型的家装风格?什么年龄段的消费者更喜欢我这个品牌?多少消费者会选择那样的搭配?诸如此类的问题一直在困扰着家装行业从业者。因而,家装业也必然地投向了大数据这面“魔镜”——
比如,今年7月中国建博会联合今日头条、全国工商联家具装饰业商会发布家居行业大数据,通过今日头条用户的阅读行为,分析大家居行业现状。
根据阅读数据,显示出消费者的家庭生活面积主要集中在61-140的区间范围内,以中小户型为主流;而智能化需求最为旺盛的使用场景在客厅和阳台。
从这里也说明,大数据只是一个统计工具,投入的数据量越多,最后得出的结论才能更贴近现实。大数据分析的前提和基础,是一个体量足够庞大的平台。在互联网行业,没有流量寸步难行。像今日头条这类资讯站,或者淘宝京东这类消费平台,成为了大数据分析的主战场。
打开淘宝,能看到许许多多家装企业有如旧市集中的招牌一般林立,淘宝通过和家装企业互通的数据,正在无声但迅速地推进“家装新零售”,通过大数据、用更好的模式引导消费者消费升级、生活方式升级。具体如何“升级”的呢?下面再举一例——
打开淘宝,能看到许许多多家装企业有如旧市集中的招牌一般林立,淘宝通过和家装企业互通的数据,正在无声但迅速地推进“家装新零售”,通过大数据、用更好的模式引导消费者消费升级、生活方式升级。具体如何“升级”的呢?下面再举一例——
作为2003年即已创立的互联网家装品牌,我爱我家网在自身积累的深厚用户资源的基础上,和淘宝的“天猫电器美家”展开了深度合作。天猫每周都会将相关数据反馈交至我爱我家网,经过综合分析后,这些数据成为了我爱我家网提升用户服务体验、改进自身产品、扩大竞争优势的有力保障。
产品上,我爱我家网今年屡次对其家装套餐作了内容升级,背后是对消费者偏好更为精准的把握。剔除产品中市场反馈不够积极的元素,添加更切合消费者偏好的建材家具搭配,由此,通过产品的取舍,对供应链也有了更强的控制力。
在客户服务这个宽泛的领域内,通过多方面实时收集的用户信息,我爱我家网更是搭建起了从分站到总部覆盖全中国的家装服务网络。譬如一个加盟站,经过加盟合作,即可获得我爱我家网多年积累起的用户数据、以及丰富的家装产品数据库。依靠这个系统,加盟商能够先人一步地把握到市场风向,省去大量营销成本,为客户提供更贴心的家装服务,实现业务的良性增长。
综上可见,作为近年来迅猛发展的一款互联网工具,“大数据”带来的不仅是更为精准的客户服务,更牵动了整个行业和市场的模式革新。或许在未来的某一天,企业扮演的不仅是产品的提供者,更是消费者生活上的伙伴。只需要轻轻一个点击,从家装到家居,一切便自然而然地为消费者而生。